Pesquisadores se aproximam de tecnologia que pode acessar nossas mentes e extrair as imagens de nossos pensamentos
Desvendar o código cerebral e reconstruir vídeos – nós sugerimos uma abordagem de aprendizagem progressiva para recuperar experiências visuais contínuas a partir de imagens de ressonância magnética funcional (fMRI). São reconstruídos vídeos de alta qualidade com semântica e movimentos precisos. A possibilidade de, em breve, poder pedir a Alexa para reproduzir aquele sonho que você teve na semana passada sobre Kirsten, pode não estar tão distante quanto parece.
Pesquisadores da Universidade Nacional de Singapura e da Universidade Chinesa de Hong Kong reportaram recentemente que desenvolveram um processo capaz de gerar vídeos a partir de varreduras cerebrais. A pesquisa foi publicada no servidor de preprint arXiv.
Utilizando um processo chamado fMRI, os pesquisadores Jiaxin Qing, Zijiao Chen e Juan Helen Zhou combinaram dados obtidos através de imagens com o modelo de aprendizado profundo Stable Diffusion, criando vídeos suaves de alta qualidade. Recreações bem-sucedidas de imagens estáticas obtidas da atividade cerebral através do AI-assisted Stable Diffusion, comumente usado para geração de imagens, foram relatadas recentemente. Contudo, segundo a equipe de Qing, recuperar imagens visuais contínuas representa um desafio particular.O processo de fMRI geralmente se baseia em sinais dependentes do nível de oxigênio no sangue (BOLD) e capta imagens da atividade cerebral a cada poucos segundos. Isso resultaria em imagens de vídeo de baixa qualidade, já que uma taxa padrão de captura de vídeo é de 30 frames por segundo.
“Compreender as informações ocultas dentro de nossas complexas atividades cerebrais é um grande enigma na neurociência cognitiva,” disse Qing. “A tarefa de recriar a visão humana a partir de gravações cerebrais, especialmente usando ferramentas não invasivas como o fMRI, é um desafio excitante, porém difícil.”
A equipe de Qing alcançou um vídeo de alta qualidade com o modelo Mind-Video. Descrito como “um pipeline de dois módulos projetado para preencher a lacuna entre a decodificação cerebral de imagem e vídeo”, seu decodificador de fMRI aprende progressivamente a partir de sinais cerebrais adquiridos, treinando com bancos de dados de imagens e aprimoramento. O resultado foram vídeos de alta qualidade, disseram eles, completos com dinâmica de movimento e cena, com uma taxa de precisão de 85%.
Qing afirma que seu trabalho mostra promessa para futuras aplicações de grandes modelos “desde a neurociência até interfaces cérebro-computador”. O uso de IA juntamente com MRI e EGM (eletromiograma) para estudar imagens, atividade cerebral e movimento muscular está abrindo novas perspectivas sobre o funcionamento da mente.
Shinji Nishimoto, um neurocientista da Universidade de Osaka, diz que esses processos podem um dia ser usados para capturar pensamentos e sonhos. O pesquisador de sonhos Daniel Oldis, trabalhando com um colega no Laboratório de Neurociência Cognitiva da Universidade do Texas, em Austin, está desenvolvendo tecnologia de gravação de sonhos por MRI que rastreia a atividade cerebral e os impulsos nervosos nos músculos para definir imagens, fala e movimento em sonhos.
“Isso é como os primeiros anos da corrida espacial”, disse ele recentemente. “Mas neste caso, estamos indo para o espaço dos sonhos.”
A média de sonhos por pessoa pode chegar a seis por noite, mas esquecemos 90% deles poucos minutos após acordarmos. A possibilidade de capturar um registro permanente de sonhos é emocionante.
Os sonhos nos intrigam há séculos. Em culturas antigas, os sonhos eram acreditados ser mensagens de Deus. No século 20, Freud introduziu a ideia de impulsos sexuais e emocionais reprimidos por trás de nossos sonhos. Algumas de nossas maiores inspirações vêm dessas jornadas noturnas que todos fazemos todas as noites de nossas vidas.
O registro e o streaming de nossos sonhos – de pesadelos a ideias inspiradoras que mudam o jogo – podem ser apenas um sonho agora. Mas, como os trabalhos de Qing, Oldis e outros indicam, não por muito tempo.
Por: 247